Inteligência Artificial: reconhecimento de padrões

Conheça um dos meios pelo qual a Inteligência Artificial é capaz de obter e gerenciar informações.

Diferente daquilo que você pode vir a acreditar, a Inteligência Artificial (IA) não está limitada a laboratórios de pesquisa e nem é uma função exclusiva de robôs. Na verdade, a IA não é algo tão “sobrenatural” como a maior parte das pessoas pensa, pelo contrário, ela é até relativamente simples.

Em nosso cotidiano, a IA ainda não é muito frequente, porém ao utilizarmos a internet, a probabilidade de encontrá-la é bem maior do que andando pelas ruas da cidade, pois ela á basicamente um programa de computador capaz de organizar informações de acordo com determinados padrões. Em outras palavras, você pode encontrá-la tanto em um site como em um leitor de retinas.

A Inteligência Artificial trabalha com dados, os quais, quando físicos, precisam ser primeiramente “capturados”, para que então ocorra a sua separação (de acordo com os “padrões”) e interpretação. Um exemplo desse processo é a leitura do código de barras de uma embalagem feita por uma atendente de supermercado: a máquina captura os dados do código, compara com os padrões do banco de dados e, então, exibe a informação referente ao código na tela do monitor. A esse processo de captura é dado o nome de Reconhecimento de Padrões.robot

Inteligência Artificial?O Reconhecimento de Padrões (RP) pode também ser usado pela Biometria para identificar criminosos no meio da multidão, desbloquear um computador através de comandos de voz, ou mesmo substituir o uso de cartões em caixas automáticos pela leitura de retinas. Entretanto, não é somente usando dados do mundo físico que a IA utiliza o RP: ela também pode utilizar um banco de dados local. Algo parecido é usado pelos cientistas que estudam o genoma humano, pois através de diversas comparações eles são capazes de descobrir a função de genes até então incógnitos.
A explicação aprofundada
O Reconhecimento de Padrões é um subtópico da Aprendizagem de Máquina, a qual, por sua vez, é um subcampo da Inteligência Artificial. A Aprendizagem de Máquina tem por função desenvolver algoritmos e técnicas que permitam a um computador “aprender”, ou seja, melhorar o seu desempenho em determinada tarefa. Algoritmos são como “receitas de bolo”: uma lista de ações que devem ser executadas sequencialmente.

A Inteligência Artificial utiliza-se do Reconhecimento de Padrões para analisar determinado conjunto de dados (“conjunto de treinamento”) e organizá-los de acordo com “padrões”. Padrões nada mais são do que exemplos daquilo pelo que se está procurando. Antes de partir para a análise efetiva, uma etapa de treinamento é realizada: nela o algoritmo de reconhecimento é testado para que seja possível saber se ele encontra os resultados esperados.

Existem dois tipos de reconhecimento: o supervisionado e o não supervisionado, porém ambos entram em ação após a identificação do padrão. O reconhecimento supervisionado utiliza o conjunto de treinamento para classificar os dados obtidos de acordo com as categorias já existentes e nelas organizá-los. Por sua vez, o reconhecimento não supervisionado utiliza o conjunto de treinamento para criar novas categorias, ao invés de simplesmente separar os dados de acordo com as categorias já existentes.

Estes foram exemplos simples de como a Inteligência Artificial está sendo usada atualmente. Gostaria de contribuir citando outras possibilidades?     Opine!!!

Free WordPress Themes